Machine Learning Engineer

För vår kund söker vi en erfaren Machine Learning Engineer med djup teknisk kompetens inom generativ AI, Databricks, Mosaic AI och RAG‑baserade applikationer. Uppdraget innebär att vidareutveckla och produktionssätta en lösning för analys och frågebaserad interaktion med ostrukturerade dokument. **Ansvarsområden** **End‑to‑end dokumentpipeline** * Dokumentingestion (PDF, text m.m.) * Extraktion av text och metadata * Strukturering av dokument för vidare bearbetning **Preprocessing \& metadatahantering** * Chunking * Metadata\- och versionshantering * Förberedelse av dokument för embeddings **Embeddings, indexering \& vector search** * Generering och uppdatering av embeddings * Uppbyggnad och hantering av vector index * Reindexering vid dokumentuppdateringar **Retrieval \& RAG‑implementation** * Bygga retrieval‑pipelines * Prompt‑design och kontextkonstruktion * Optimering av svarskvalitet och precision **Backend / API‑utveckling för GenAI‑applikationer** * Utveckling av backend / API (t.ex. FastAPI) * Integration mot LLM‑endpoints (Mosaic AI eller liknande) * Hantering av kontext, svar och citations **Robusthet, drift \& skalbarhet** * Säkerställa stabilitet, skalbarhet och låg latency * Kostnadsoptimering och observability * Höjning av svarskvalitet och systemets robusthet **Krav på teknisk kompetens** * Databricks (notebooks, jobs, pipelines) * Spark / PySpark * Delta Lake * Databricks Vector Search * Mosaic AI * GenAI, RAG‑arkitektur och embeddings * Vector search \& prompt design * Python * API‑utveckling (t.ex. FastAPI) * Git \& CI/CD **Erfarenhet** * Flera års erfarenhet av att bygga RAG‑lösningar eller LLM‑baserade applikationer * Praktisk erfarenhet av dokumentanalys eller arbete med textdata * Djup erfarenhet av Databricks eller liknande ML\-/dataplattform * Förmåga att ta en PoC till en robust och produktionsklar lösning * Minst ca 10 års erfarenhet inom relevanta områden